インテリジェントな製造システムで積層製造はどのような役割を果たしていますか？

1。添加剤製造：インテリジェントマニュファクチャリングの「デジタル遺伝子」キャリア
デジタルテクノロジーを使用してライフサイクル全体で正確な制御を提供することがインテリジェントな製造システムの基盤であり、Additive Manufacturingの「離散スタッキング」アプローチには本質的にデジタル遺伝子が注入されています。 3つの-次元デジタルモデルが入力として使用され、材料層ごとに材料層を積み重ねることで、製造プロセスは、金型開発やマルチプロセス処理などの従来の製造手順を必要とせずに固体部品を作成し、スムーズな「設計から生産する」遷移を可能にします。
航空機エンジンの燃料ノズルを例として使用すると、プラチナテクノロジーはレーザー選択融解（SLM）テクノロジーを使用して、単一の印刷で複雑な内部フローチャネルの形成を完了し、56から1に部品の数を減らし、30％から95％に材料利用を増やします。従来の製造には、溶接や製粉など、20を超えるプロセスが必要です。 Additive Manufacturingは、「全体的かつ軽量な」設計機能のため、インテリジェントな製造において製品革新を達成するための重要な機器です。データによると、複雑な構造部品の添加剤製造のデジタル生産能力は、航空宇宙セクターのグローバル3D印刷市場の16.7％のシェアの主要な推進力です。
2。柔軟な製造の「神経センター」：添加剤製造
添加剤製造の「金型無料で迅速なプロトタイピング」機能により、柔軟な製造システムの基盤となり、インテリジェントな製造は、基本的に、小さなバッチ、さまざまな品種、迅速な反復の製造ニーズを満たすことです。 「設計印刷テスト」の閉じた-ループの反復は、添加剤の製造機器を産業用インターネットに接続し、実際の-デザインの変更命令を受信することで実現できます。
Sino Power Companyは、添加剤の製造技術を利用することにより、自動車産業の18か月から3か月に、エレクトロ-油圧サーボバルブの研究開発サイクルを削減しました。わずか数分で、In - house ai -アシストデザインソフトウェアは、外部寸法やパイプライン接続関係などの単純なパラメーターに基づいて、流体パフォーマンス最適化フローチャネルモデルを作成できます。その後、SLM機器からパフォーマンス要件を直接満たす部品を印刷できます。アディティブマニュファクチャリングは、この「需要主導型の迅速な対応」の製造アプローチのために、市場の予測不可能性に対処するためのインテリジェントな製造における重要な技術です。
さらに重要なことは、分散型製造と添加剤の製造の混合の結果として、グローバルなサプライチェーンが変化していることです。接着剤ジェット（BJ）テクノロジーを使用して靴型をバッチに印刷することにより、Micron 3DのM420マルチ-光産業機器は、従来のCNC加工と比較した場合、総コストを40％削減します。ロジスティクス費用と在庫バックログを削減することにより、この「ローカライズされた-需要生産」アプローチは、インテリジェントな製造システムのリスク-回復力を強化します。
3。添加剤の製造：品質管理のインテリジェントな歩sent
Additive ManufacturingはIoTセンサーとAIアルゴリズムを組み合わせて包括的なプロセス品質の監視システムを提供しますが、インテリジェントな製造は、製造プロセスに自己-認識、Self -決定、およびSelf -の最適化能力を持つ必要があります。高-速度カメラ、赤外線熱イメージャー、およびその他の機器は、印刷プロセス中に溶融プールの温度や粉末の厚さなど、リアルタイムでデータを収集できます。また、機械学習モデルを使用して、欠陥の可能性を予測し、レーザーパワーやスキャン速度などのパラメーターを自動的に変更することもできます。
実際の-時間の識別と閉じた-亀裂や毛穴などの欠陥のループ制御を達成するために、北京添加剤の研究所は、大きな金属成分の生産にマルチ-センサー融合技術を実装しました。その「デジタルツイン」メソッドは、大きなチタン合金成分の収量を60％から92％に引き上げ、事前にプロセスリスクを特定し、仮想空間で印刷プロセスを再現することができます。インテリジェントな製造における製品の一貫性を保証するための鍵は、この「データ-駆動型のインテリジェントな決定-」を「品質管理パラダイム」によれば、添加剤の製造です。
4。グリーン製造の「開業医」：添加剤製造
効果的なリソースの使用と炭素排出量の削減を達成することは、インテリジェントな製造の究極の目標の1つであり、アディティブ印刷の「ネットシェイプに近い」機能は、グリーン製造の代表的な例です。材料の堆積を慎重に管理することにより、添加剤の製造は、機械的処理によって生成される廃棄物の量を5％に減らすことができますが、従来の減算のある製造は最大70％の廃棄物を生成します。たとえば、GE Aviationの3Dプリントガソリンノズルは、従来の鍛造部品よりも25％軽量であり、航空会社に年間5億ドル以上の燃料費用を節約し、CO2排出量を120万トン削減しています。
さらに、Additive Manufacturingの「再製造」の可能性は、機器のライフサイクル管理に対する新鮮なアプローチを提供します。電子ビーム融解（EBM）テクノロジーを使用して航空機のエンジンタービンブレードを局所的に修復することにより、Rolls - Royceは寿命を3倍にし、メンテナンスコストを60％節約できます。インテリジェントな製造の持続可能な開発の考え方に沿って、この「交換するのではなく修復」アプローチは、機器のサービス寿命を延ばすだけでなく、資源の消費も低下させます。