産業用アプリケーションの印刷速度と生産能力を改善する方法は？

一、機器の最適化：ハードウェアのアップグレードからスマートにすることまで
1.プリントエンジンとノズルを階段でアップグレードします
ノズルの数と種類は、工業用印刷機器がどれだけうまく機能するかという点で、本当に重要なことです。たとえば、UVフラットベッド印刷では、ノズルを4つの-カラーから1つの白からデュアル4 -カラーと2つの白に変更すると、印刷速度が2〜3倍高速になります。 ricoh gen6のような高-エンド産業ノズルを使用する場合、印刷速度は、従来のエプソンノズルよりも数倍高速になります。車両インテリアを製造する特定の会社は、ノズルアレイを改善しました。これにより、1つのピースを45分から18分に印刷し、生産能力を150％増加させるのにかかる時間が短縮されました。
2。マルチ-ヘッドコラボレーションと双方向印刷のテクノロジー
より多くのノズルを追加して並列印刷を可能にし、双方向印刷モード（単方向印刷と比較して1回速度を上げる）を使用することにより、製造サイクルを大幅に削減できます。たとえば、特定の3D印刷会社は、Multi -レーザーヘッドSLSテクノロジーを使用して、金属部品の生産を40％高速にします。降伏率は、光パスアーキテクチャを改善して熱応力を低くすることで、82％から95％に上昇しました。
3.機器の健康状態を追跡し、予防保守を行っています
IoTセンサーは、デバイスの健康を評価するためのモデルを開発するために、振動、温度、電流などのものに関する実際の-時間データをキャプチャします。電子製造会社でインテリジェントな監視システムが導入され、機器の故障を予測する精度は92％になりました。計画外のダウンタイムは65％減少し、年間メンテナンス費用は200万元以上削減されました。
2、プロセスイノベーション：材料を壊すことからパターンの再構築まで
1.材料科学と印刷の設定を改善するために協力する
材料の品質は、印刷の速度と品質に直接的な影響を及ぼします。たとえば、3D印刷でPEKKやUltramなどの高-}パフォーマンスの複合材料を使用すると、速度を2倍にし、印刷層の厚さを0.1mmから0.2mmに上げることができ、機械的強度があることを確認します。レーザー出力とスキャン速度を変更することにより、航空宇宙事業は72時間から28時間にチタン合金部品を印刷するのにかかった時間を短縮することができました。また、材料利用率を18％から35％に引き上げました。
2。スケッチモードとレイヤーで印刷するための計画
あまり重要ではない状況では、「スケッチモード」は、インクの量と印刷解像度を大幅に削減できます。たとえば、パッケージング会社は、内部論文の印刷の品質を1200dpiから600dpiから600dpiに削減し、3回上昇させ、40％少ないインクを使用しました。 3D印刷の「サポート構造の最適化」のような層状印刷手法は、複雑な構造でのポスト-処理に必要な時間を削減できます。このテクノロジーを使用すると、医療モデルを作成する企業は、4時間から1.5時間に清掃して治療するのにかかる時間を短縮しました。
3。モジュラー設計と迅速な金型の変更のためのテクノロジー
小さなバッチで多くの異なるものを作成する場合、モジュラー設計は、機器の固定プロセスをスピードアップするのに役立つ可能性があります。たとえば、特定のホームアプライアンスメーカーは、SMED（クイックカビの変更）テクノロジーを使用して、3Dプリントフィクスチャを4時間から25分に交換するのにかかる時間を削減しました。これにより、製造ラインスイッチは89％効率的になりました。また、特定の自動車組立ラインは、特殊な3Dプリントフィクスチャーを使用して、ワイパーブレードを1ピースあたり45秒から1ピースあたり28秒に設置するのにかかる時間を削減しました。これにより、リワークの割合が72％減少しました。
3、リエンジニアリングプロセス：無駄のない生産からサプライチェーンで一緒に働くことまで
1.値ストリームを分析して、ボトルネックを取り除きます
現在の値ストリームマップを描画して、材料が詰まっているポイントと無駄のリンクを見つけます。たとえば、スタンピングショップでは、2時間以上座っていたセミ-完成品の山が見つかりました。 ECRSルール（キャンセル/マージ/再配置/簡素化）を使用してプロセスを変更し、製造ラインのバランスレートを65％から89％に引き上げ、1500ユニットを毎日の出力に追加しました。特定のUV印刷プラントは、積み込み、位置決め、印刷、および荷降ろしのプロセスを改善することにより、8分から3.5分に1つのアイテムを印刷するのにかかる時間を削減しました。
2。プル-ベースの生産および在庫管理
Kanbanシステムは、Just in Time（JIT）モードを使用する場合、進行中の作業量（WIP）を制御します。特定の3C製品メーカーがデュアルボックスメソッドを使用しています。これは、材料の最初のボックスがなくなったときに補充に信号を送信します。これにより、原材料の在庫回転率が年間4倍に年間24倍に増加し、運営資本の6倍の効率が向上します。特定の企業は、インテリジェントウェアハウジングシステムを使用して、インクカートリッジとトナーを自動的に補充し、-のストックレートの-を12％から0.5％に削減しました。
3.サプライチェーンをデジタルにし、協力して予測を行う
サプライヤーの協力プラットフォームを使用して、生産計画を共有して、原材料が時間通りに配信されるようにします。世界的なホームアプライアンスメーカーは、サプライヤーとのデータインターフェイスを設定しました。これにより、配送時間は14日から48時間に削減され、材料不足が90％減少したダウンタイムからの損失が削減されました。また、特定の食品会社はビッグデータを使用して販売データを調べ、市場需要の変化を正しく予測しました。これにより、彼らは印刷と包装の制作計画を適応させ、3,000万元の在庫バックログを避けることができました。
4、data -駆動型：物事がリアルタイムで起こるのを見ることから、賢明な決定を下すことまで
1. SCADAシステムと物事の作成方法を確認します
SCADAシステムを使用して、機器OEE（全体の機器効率）、時間ごとの出力などの実際の-時間データを収集できます。デジタルサイネージを使用して、半導体事業は、機器の使用を68％から85％に引き上げ、製品の欠陥の数を1.2％から0.3％に削減しました。 1つの印刷会社は、ノズルの温度とインクの粘度に注意することで、その場で印刷設定を変更しました。これにより、スクラップレートが5％から0.8％に削減されました。
2。予測分析と機械学習
過去のデータを使用して、機器が故障したときと生産能力が制限されるときに予測できるモデルをトレーニングします。 CNC工作機械スピンドルの摩耗について48時間前に通知するために、機械学習アルゴリズムを使用した自動車部品を使用する特定の会社。これにより、毎回予定外のダウンタイムで500,000元以上を失うことを節約できました。特定の企業は、AIビジョンシステムを使用して、印刷の品質管理の印刷間違いを見つけました。これにより、手動サンプリングレートが100％から10％に削減され、検出が20倍効果的になりました。
3。仮想デバッグとデジタル双子
機器のデジタルツインを作成することにより、仮想環境の印刷パスと設定を改善できます。 Digital Twin Technologyは、タービンブレード印刷技術を6か月から2か月に開発するのにかかる時間を短縮するための1つの企業に役立ちました。これにより、試行錯誤の支出で70％節約されました。シミュレーションを使用することにより、電子機器メーカーは生産ラインのレイアウトを最適化することができ、距離材料を削減する必要が40％移動し、生産ラインのバランス率を15％上げる必要がありました。